回答:云原生的容器技术就如同物流体系中的集装箱标准化原理,集装箱对于运输行业的货物问题,采用集装箱进行处理,屏蔽掉运输本身的特性;容器对应用进行标准化管理进行数据封装、资源纳管,从而发挥其在数字基础设施智能大脑的作用。
回答:渲云云渲染平台。在专业层面:它拥有超强的分布式渲染技术,可利用海量的节点弹性扩展,一键加载各种渲染环境以满足各种渲染任务的完成。同时拥有资深强大的研发团队、产品团队,他们可以根据软件、插件更新情况,快速完成技术支持。在服务器资源层面:渲云渲染是目前国内唯一全面拥抱公有云的云渲染平台,与ucloud云、AWS、ucloud云、京东云、ucloud云等公有云都有强强合作,意味着渲云可以灵活调配所有各大...
回答:谢谢邀请,这个问题就让我来回答一下吧。在科技公司里,时常都会从技术人员口中听到容器这个词,但你可千万不要认为那就是咱们平时用来装东西用的那个容器。工程师们口中的容器, 其实是当下最热门的技术。几乎所有的互联网公司都或多或少的应用容器技术来部署自己的服务。如果通俗一点来说,其实,容器相当于物流领域的集装箱,它为代码、运行环境、系统工具、系统库提供了一个标准化的环境。容器的优点不胜枚举,例如可以大幅提...
回答:这个问题,对许多做AI的人来说,应该很重要。因为,显卡这么贵,都自购,显然不可能。但是,回答量好少。而且最好的回答,竟然是讲amazon aws的,这对国内用户,有多大意义呢?我来接地气的回答吧。简单一句话:我们有万能的淘宝啊!说到GPU租用的选择。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等,大公司云平台,高大上。但是,第一,非常昂贵。很多不提供按小时租用,动不动就是包月。几千大洋撒出去,还...
回答:ucloud云的飞天系统大家了解一下,从ucloud云的飞天系统,而讲起飞天系统,最大的亮点,那就是所谓的5k。管中窥豹,我们也可以看出,ucloud云在他身上投入了多少的人力物力和技术投入,豪不谦虚的说,应该是BAT中最大的了,
...U云主机UHost产品简介GPU增强型云主机是基于UCloud成熟的云计算技术,专享高性能GPU硬件的云主机服务。大幅提升图形图像处理和高性能计算能力,并具备弹性、低成本、易于使用等特性。有效提升图形处理、科学计算等领域的计...
...云大会还设有12个分论坛,旨在进一步探索并推动我国云计算发展,加速云计算与各行业的深度融合,促进我国云计算产业快速、健康发展。随着科学技术的不断发展,高性能计算在科学计算、自动驾驶、机器学习、人工智能等...
...署和运维的复杂度。GPU云服务器多适用于AI深度学习,科学计算,视频处理,图形可视化,等应用场景,有AMD S7150,Nvidia P100,Nvidia M40,Nvidia P4,Nvidia V100等型号,阿里云是国内首家与NGC GPU加速容器合作的云厂商。 阿里云GPU云服...
... 特点 适用场景 快杰型 O (公测中) 计算、存储、网络性能卓越的最新一代云主机 数据库,MMO游戏,人工智能等 通用型 N 配置自由灵活,选择丰富 企业级应用,内存服务,数据分析等 ...
...数据分析等 高主频型C 采用3.2GHz主频的CPU,计算性能强 高频交易,数据处理,图形渲染等 高IO型I 采用本地SSD磁盘,IO性能高 中大型数据库,核心业务服务器等 GPU型G 搭载K80,P40或V100 GP...
...这其中的主要原因,一方面,GPU完善的生态,高并行度的计算力,很好地帮助客户完成了方案的实现和部署上线;另外一方面,人工智能发展,仍处于早期阶段,各个行业都在从算法层面尝试寻找商业落地的可能性,是一个从...
华为云计算服务秉承硬、专、快、稳的核心理念,发挥软硬结合及全栈能力的深厚积累,倾力打造地表最强计算品牌,18年计算服务全面升级换代,结合了新一代定制CPU、高性能GPU、自研25G智能网卡,深度契合多种企业...
...的性能已经无法满足现在虚拟机的图形图像处理和高性能计算的需求。而且正如前文提到的,现代GPU架构具有很高的复杂性缺少文档,因此很难实现对一个真实的物理GPU进行软件模拟。这意味着设备模拟方法只能模拟少量的API,...
...GPU服务器是基于GPU的应用于视频编解码、深度学习、科学计算等多种场景的快速、稳定、弹性的计算服务,我们提供和标准云服务器一致的管理方式。出色的图形处理能力和高性能计算能力提供极致计算性能,有效解放计算压力...
...持Intel Cascadelake 6248R CPU(3.0GHz-4.0GHz),单核性能提升15%计算性能更佳同时,价格和快杰型(Intel版)保持一致,保持卓越的性价比。最大网络性能达到1000W PPS,最大存储性能达到120W IOPS。在Web服务,游戏服务,数据库,数据分析...
...、支持断点续算的应用场景,例如图像渲染、高性能并行计算、大数据业务等,应用程序的分布度、可扩展性和容错性越高,越适合使用抢占式GPU云服务器节省资源成本,提升吞吐量;相较于按时付费的GPU云服务器,抢占式有超...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...